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2023深兰交大AI算法班SZ五期-Part1
第151任务： 20240121_5_机器学习课程总结2
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任务列表
第1任务： 20231031_1_输入公式
第2任务： 20231031_2_导数和微分（一）
第3任务： 20231031_3_导数和微分（二）
第4任务： 20231101_1_作业讲评、编程语言介绍
第5任务： 20231101_2_python环境搭建
第6任务： 20231101_3_python调试
第7任务： 20231102_1_python基础语法和标准数据类型
第8任务： 20231102_2_输入和输出、索引和切片
第9任务： 20231102_3_字符串
第10任务： 20231103_1_格式化字符串
第11任务： 20231103_2_字符串对象方法
第12任务： 20231103_3_列表对象方法
第13任务： 20231106_1_作业讲评_列表对象方法
第14任务： 20231106_2_字典
第15任务： 20231106_3_字典对象方法和集合
第16任务： 20231107_1_集合（二）
第17任务： 20231107_2_集合（三）和赋值
第18任务： 20231107_3_浅拷贝和深拷贝
第19任务： 20231108_1_运算符（一）
第20任务： 20231108_2_运算符（二）
第21任务： 20231108_3_运算符（三）和条件语句
第22任务： 20231109_1_条件语句（二）
第23任务： 20231109_2_条件语句和循环语句
第24任务： 20231109_3_循环语句（二）
第25任务： 20231110_1_作业讲评
第26任务： 20231110_2_推导式和函数
第27任务： 20231110_3_函数（二）
第28任务： 20231113_1_作业和测试讲评（一）
第29任务： 20231113_2_测试讲评（二）和迭代问题
第30任务： 20231113_3_函数（三）
第31任务： 20231114_1_作业讲评、封包和解包
第32任务： 20231114_2_封包和解包、命名空间
第33任务： 20231114_3_作用域、高阶函数
第34任务： 20231115_1_作业讲评、高阶函数、递归函数
第35任务： 20231115_2_递归函数、面向对象编程
第36任务： 20231115_3_面向对象编程（二）
第37任务： 20231116_1_作业讲评、面向对象编程（三）
第38任务： 20231116_2_面向对象编程（四）
第39任务： 20231116_3_面向对象编程（五）
第40任务： 20231117_1_面向对象编程（六）
第41任务： 20231117_2_面向对象编程、错误和异常
第42任务： 20231117_3_错误和异常、特殊方法
第43任务： 20231120_1_特殊方法（二）
第44任务： 20231120_2_闭包和装饰器（一）
第45任务： 20231120_3_闭包和装饰器（二）
第46任务： 20231121_1_可迭代对象、迭代器和生成器（一）
第47任务： 20231121_2_可迭代对象、迭代器和生成器（二）
第48任务： 20231121_3_生成器、模块和包
第49任务： 20231122_1_文件和目录（一）
第50任务： 20231122_2_文件和目录（二）
第51任务： 20231122_3_文件和目录（三）、正则表达式
第52任务： 20231123_1_正则表达式（二）
第53任务： 20231123_2_正则表达式（三）
第54任务： 20231123_3_正则表达式（四）
第55任务： 20231124_1_正则表达式（五）
第56任务： 20231124_2_Numpy（一）
第57任务： 20231124_3_Numpy（二）
第58任务： 20231124_4_Numpy（三）
第59任务： 20231127_1_正则作业讲评（一）
第60任务： 20231127_2_正则作业讲评（二）、Numpy（四）
第61任务： 20231127_3_Numpy（五）
第62任务： 20231128_1_Numpy（六）
第63任务： 20231128_2_Numpy（七）
第64任务： 20231128_3_Numpy（八）
第65任务： 20231129_1_Numpy（九）
第66任务： 20231129_2_Numpy（十）、Pandas（一）
第67任务： 20231129_3_Pandas（二）
第68任务： 20231130_1_Pandas（三）
第69任务： 20231130_2_Pandas（四）
第70任务： 20231130_3_Pandas（五）
第71任务： 20231201_1_Pandas（六）
第72任务： 20231201_2_Pandas（七）
第73任务： 20231201_3_Pandas（八）
第74任务： 20231201_4_Pandas（九）
第75任务： 20231204_1_Pandas（十）
第76任务： 20231204_2_Pandas（十一）
第77任务： 20231204_3_Pandas（十二）
第78任务： 20231205_1_Pandas（十三）
第79任务： 20231205_2_Pandas（十四）
第80任务： 20231205_3_Pandas（十五）
第81任务： 20231205_4_Pandas（十六）
第82任务： 20231206_1_Pandas（十七）
第83任务： 20231206_2_Pandas（十八）、Matplotlib（一）
第84任务： 20231206_3_Matplotlib（二）
第85任务： 20231207_1_Matplotlib（三）
第86任务： 20231207_2_作业讲评（一）
第87任务： 20231207_3_作业讲评（二）
第88任务： 20231209_1_微积分
第89任务： 20231209_2_线性代数
第90任务： 20231209_3_线性代数2
第91任务： 20231209_4_线性代数3
第92任务： 20231209_5_线性代数4
第93任务： 20231210_1_线性代数5
第94任务： 20231210_2_线性代数6
第95任务： 20231210_3_线性代数7
第96任务： 20231210_4_线性代数8
第97任务： 20231210_5_概率论1
第98任务： 20231216_1_概率论2
第99任务： 20231216_2_优化理论1
第100任务： 20231216_3_优化理论2
第101任务： 20231216_4_优化理论3
第102任务： 20231216_5_人工智能概述1
第103任务： 20231217_1_作业总结
第104任务： 20231217_2_人工智能概述2
第105任务： 20231217_3_人工智能概述3
第106任务： 20231217_4_人工智能概述4
第107任务： 20231217_5_人工智能概述5
第108任务： 20231223_1_作业总结
第109任务： 20231223_2_线性回归1
第110任务： 20231223_3_线性回归2
第111任务： 20231223_4_线性回归3
第112任务： 20231223_5_线性回归4
第113任务： 20231223_6_logistic回归1
第114任务： 20231224_1_logistic回归2
第115任务： 20231224_2_logistic回归3
第116任务： 20231224_3_svm1
第117任务： 20231224_4_svm2
第118任务： 20231224_5_svm3
第119任务： 20240106_1_机器学习_朴素贝叶斯
第120任务： 20240106_2_机器学习_决策树1
第121任务： 20240106_3_机器学习_决策树2
第122任务： 20240106_4_机器学习_集成学习1
第123任务： 20240106_5_机器学习_集成学习2
第124任务： 20240107_1_机器学习_集成学习3
第125任务： 20240107_2_机器学习_集成学习4
第126任务： 20240107_3_机器学习_集成学习5
第127任务： 20240107_4_机器学习_集成学习6
第128任务： 20240107_5_机器学习_集成学习7
第129任务： 20240107_6_机器学习_特征工程1
第130任务： 20240113_1_机器学习_特征工程2
第131任务： 20240113_2_机器学习_特征工程3
第132任务： 20240113_3_机器学习_特征工程4
第133任务： 20240113_4_机器学习_特征工程5
第134任务： 20240113_5_机器学习_特征工程6
第135任务： 20240113_6_机器学习_KNN算法1
第136任务： 20240114_1_机器学习_KNN算法2
第137任务： 20240114_2_机器学习_KNN算法3
第138任务： 20240114_3_机器学习_KNN算法4
第139任务： 20240114_4_机器学习_KNN算法5
第140任务： 20240114_5_机器学习_KNN算法6
第141任务： 20240114_6_机器学习_聚类算法1
第142任务： 20240120_1_机器学习_聚类算法2
第143任务： 20240120_2_机器学习_聚类算法3
第144任务： 20240120_3_机器学习_聚类算法4
第145任务： 20240120_4_机器学习项目1_电信客户流失1
第146任务： 20240120_5_机器学习项目1_电信客户流失2
第147任务： 20240121_1_机器学习项目2_Kaggle房价预测1
第148任务： 20240121_2_机器学习项目2_Kaggle房价预测2
第149任务： 20240121_3_机器学习项目2_Kaggle房价预测3
第150任务： 20240121_4_机器学习课程总结1
第151任务： 20240121_5_机器学习课程总结2
第152任务： 20240127_1_深度学习基础_深度学习概述1
第153任务： 20240127_2_深度学习基础_深度学习概述2
第154任务： 20240127_3_深度学习基础_BP算法1
第155任务： 20240127_4_深度学习基础_BP算法2
第156任务： 20240127_5_深度学习基础_BP算法3
第157任务： 20240127_6_深度学习基础_Pytorch框架基础1
第158任务： 20240128_1_深度学习基础_Pytorch框架基础2
第159任务： 20240128_2_深度学习基础_Pytorch框架基础3
第160任务： 20240128_3_深度学习基础_Pytorch框架基础4
第161任务： 20240128_4_深度学习基础_CNN1
第162任务： 20240128_5_深度学习基础_CNN2
第163任务： 20240128_6_深度学习基础_CNN3
第164任务： 20240129_1_深度学习基础_CNN4
第165任务： 20240129_2_深度学习基础_CNN5
第166任务： 20240130_1_深度学习基础_CNN6
第167任务： 20240130_2_深度学习基础_CNN7
第168任务： 20240221_01_CV项目课程安排讲解
第169任务： 20240221_02_OpenCV安装及简单案例讲解
第170任务： 20240221_03_OpenCV读写及摄像头操作案例讲解
第171任务： 20240221_04_OpenCV基本运算操作案例讲解
第172任务： 20240223_01_OpenCV几何变换应用代码案例讲解一
第173任务： 20240223_02_OpenCV几何变换应用代码案例讲解二
第174任务： 20240223_03_OpenCV卷积滤波处理应用代码讲解
第175任务： 20240224_01_OpenCV形态学变换案例代码讲解
第176任务： 20240224_02_OpenCV边缘检测案例代码讲解一
第177任务： 20240224_03_OpenCV边缘检测案例代码讲解二
第178任务： 20240224_04_OpenCV轮廓查找案例代码讲解
第179任务： 20240224_05_基于OpenCV的车牌区域检测案例实现思路代码讲解
第180任务： 20240224_06_OpenCV直方图特征及直方图均衡化处理案例代码讲解
第181任务： 20240224_07_OpenCV模板匹配案例代码讲解
第182任务： 20240224_08_OpenCV特征提取方式讲解
第183任务： 20240224_09_基于OpenCV的人脸检测案例实现思路代码讲解
第184任务： 20240224_10_OpenCV总结
第185任务： 20240225_01_CV基础概念卷积Conv结构原理讲解
第186任务： 20240225_02_CV基础概念激活函数原理及类别讲解
第187任务： 20240225_03_CV基本概念池化及卷积网络底层执行逻辑代码讲解
第188任务： 20240225_04_CV卷积、激活、池化PyTorch API应用讲解
第189任务： 20240225_05_批归一化处理BN结构讲解一
第190任务： 20240225_06_本周内容总结及作业布置讲解
第191任务： 20240226_01_批归一化处理BN结构讲解二
第192任务： 20240226_02_归一化方式LN、IN、GN结构讲解
第193任务： 20240226_03_归一化方式SN结构讲解
第194任务： 20240226_04_卷积神经网络结构各种特征可视化及结构简单总结
第195任务： 20240301_01_深度学习模型参数初始化方式讲解
第196任务： 20240301_02_深度学习模型过拟合解决方式讲解
第197任务： 20240301_03_Dropout执行结构代码理解讲解
第198任务： 20240302_01_卷积神经网络模型训练方式讲解一
第199任务： 20240302_02_卷积神经网络模型训练方式及相关知识点讲解二
第200任务： 20240302_03_LeNet经典网络结构讲解
第201任务： 20240302_04_AlexNet、ZFNet、VGG经典网络结构讲解
第202任务： 20240302_05_GooLeNet经典网络结构讲解一
第203任务： 20240302_06_GooLeNet经典网络结构讲解二
第204任务： 20240302_07_今日课程内容总结
第205任务： 20240303_01_ResNet经典网络结构讲解
第206任务： 20240303_02_DenseNet经典网络结构讲解
第207任务： 20240303_03_SeNet经典网络结构讲解
第208任务： 20240303_04_Residual Attention Networks经典网络结构讲解
第209任务： 20240303_05_MobileNet经典网络结构讲解一
第210任务： 20240303_06_MobileNet经典网络结构讲解二
第211任务： 20240303_07_ShuffleNet经典网络结构讲解一
第212任务： 20240303_08_ShuffleNet经典网络结构讲解二
第213任务： 20240303_09_本周课程内容总结及作业部署讲解
第214任务： 20240304_01_基于sklearn机器学习框架的17种花数据分类识别案例代码实现讲解
第215任务： 20240304_02_基于BP神经网络的鸢尾花分类案例代码实现讲解
第216任务： 20240306_01_基于DL的17种花数据分类识别案例代码实现讲解一
第217任务： 20240306_02_基于DL的17种花数据分类识别案例代码实现讲解二
第218任务： 20240308_01_Flask基本应用案例代码讲解
第219任务： 20240308_02_17种花DL分类模型HTTP预测接口代码实现部署案例讲解
第220任务： 20240309_01_目标检测概述讲解
第221任务： 20240309_02_候选框生成方式SS讲解
第222任务： 20240309_03_深度学习实现目标检测算法思路讲解
第223任务： 20240309_04_目标检测评估指标mAP讲解
第224任务： 20240309_05_NMS预测边框选择方式讲解
第225任务： 20240309_06_RCNN目标检测算法结构讲解一
第226任务： 20240309_07_RCNN目标检测算法结构讲解二
第227任务： 20240309_08_今日课程内容总结
第228任务： 20240310_01_RCNN结构总结回顾
第229任务： 20240310_02_图像标注方式讲解
第230任务： 20240310_03_SPPNet目标检测网络结构讲解
第231任务： 20240310_04_FastRCNN目标检测网络结构讲解
第232任务： 20240310_05_FasterRCNN目标检测网络结构讲解一
第233任务： 20240310_06_FasterRCNN目标检测网络结构讲解二
第234任务： 20240310_07_RCNN体系目标检测算法总结
第235任务： 20240310_08_本周课程内容总结及作业部署讲解
第236任务： 20240311_01_各经典CNN分类模型参数量、运算量以及运行耗时统计代码分析讲解
第237任务： 20240311_02_基于MobileNetV3的模型迁移17种花的图像分类案例代码实现讲解
第238任务： 20240313_01_FasterRCNN目标检测代码应用讲解一
第239任务： 20240313_02_FasterRCNN目标检测代码应用讲解二
第240任务： 20240315_01_FasterRCNN目标检测代码应用讲解三
第241任务： 20240315_02_FasterRCNN目标检测代码应用讲解四
第242任务： 20240316_01_多阶段Cascade R-CNN目标检测算法扩展讲解
第243任务： 20240316_02_RFCN目标检测算法结构讲解
第244任务： 20240316_03_代码练习作业部署讲解
第245任务： 20240316_04_SSD目标检测算法结构讲解一
第246任务： 20240316_05_SSD目标检测算法结构讲解二
第247任务： 20240316_06_SSD目标检测算法代码结构讲解
第248任务： 20240316_07_YOLOv1目标检测算法结构讲解
第249任务： 20240316_08_今日课程内容总结
第250任务： 20240317_01_YOLOv2目标检测网络结构讲解
第251任务： 20240317_02_YOLOv3目标检测网络结构讲解
第252任务： 20240317_03_YOLOv4目标检测网络结构讲解
第253任务： 20240317_04_YOLOv5目标检测网络结构讲解
第254任务： 20240317_05_git使用方式及YOLOv5代码拉取方式讲解
第255任务： 20240317_06_YOLOv5推理预测代码应用方式讲解
第256任务： 20240317_07_YOLOv5训练评估代码应用方式讲解
第257任务： 20240317_08_YOLOv5模型结构代码构建讲解一
第258任务： 20240317_09_本周课程内容总结及作业部署讲解
第259任务： 20240320_01_YOLOv5模型结构代码构建讲解二
第260任务： 20240320_02_YOLOv5 common公用子模块代码结构讲解
第261任务： 20240320_03_YOLOv5网络结构更改代码配置实习方式讲解
第262任务： 20240322_01_YOLOv5自定义模块代码实习讲解
第263任务： 20240322_02_YOLOv5模型前向过程代码运行逻辑讲解
第264任务： 20240323_01_YOLOv5训练代码讲解一
第265任务： 20240323_02_YOLOv5训练代码讲解二
第266任务： 20240323_03_YOLOv5数据加载代码讲解一
第267任务： 20240323_04_YOLOv5数据mosaic增强代码讲解
第268任务： 20240323_05_YOLOv5数据增强代码讲解
第269任务： 20240323_06_YOLOv5数据加载代码讲解二
第270任务： 20240323_07_今日课程内容总结
第271任务： 20240324_01_YOLOv5自适应AnchorBox尺度计算代码讲解
第272任务： 20240324_02_YOLOv5优化器代码讲解一
第273任务： 20240324_03_YOLOv5优化器代码讲解二
第274任务： 20240324_04_YOLOv5训练代码讲解三
第275任务： 20240324_05_YOLOv5损失计算代码讲解一
第276任务： 20240324_06_本周课程内容总结
第277任务： 20240325_01_YOLOv5损失计算代码讲解二
第278任务： 20240325_02_YOLOv5损失计算代码讲解三
第279任务： 20240327_01_YOLOv5模型resume恢复训练方式讲解
第280任务： 20240327_02_YOLOv5模型评估val代码讲解一
第281任务： 20240327_03_YOLOv5模型评估val代码讲解二
第282任务： 20240329_01_YOLOv5模型结构转换export代码讲解
第283任务： 20240329_02_YOLOv5模型应用案例框架代码detect讲解一
第284任务： 20240329_03_YOLOv5模型应用案例框架代码detect讲解二
第285任务： 20240329_04_YOLOv5算子融合fuse代码讲解
第286任务： 20240330_01_YOLOv5模型部署代码讲解一
第287任务： 20240330_02_YOLOv5模型部署代码讲解二
第288任务： 20240330_03_YOLOv5模型部署代码讲解三
第289任务： 20240330_04_YOLOv5结构总结
第290任务： 20240330_05_YOLOv6结构讲解
第291任务： 20240330_06_YOLOv6代码讲解一
第292任务： 20240330_07_今日内容总结
第293任务： 20240331_01_YOLOv5模型部署bug解决
第294任务： 20240331_02_YOLOv6代码讲解二
第295任务： 20240331_03_YOLOv6代码讲解三
第296任务： 20240331_04_YOLOv6代码讲解四
第297任务： 20240331_05_YOLOv6代码讲解五
第298任务： 20240331_06_YOLOv7结构讲解
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