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2023深兰交大AI算法班SZ五期-Part2
第136任务： 20240529_01_深度学习代码回顾总结及答疑
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任务列表
第1任务： 20240401_01_YOLOv8算法结构及命令行应用方式讲解
第2任务： 20240401_02_YOLOv8算法代码应用方式讲解
第3任务： 20240402_01_YOLOv8部分参数迁移训练代码实现讲解
第4任务： 20240402_02_YOLOv8训练底层代码结构讲解一
第5任务： 20240402_03_YOLOv8训练底层代码结构讲解二
第6任务： 20240403_01_YOLOv8正样本分类逻辑(SimOTA)代码讲解一
第7任务： 20240403_02_YOLOv8正样本分类逻辑(SimOTA)代码讲解二
第8任务： 20240408_01_YOLOv9目标检测算法讲解
第9任务： 20240408_02_FCN图像分割算法结构讲解
第10任务： 20240408_03_UNet图像分割算法结构讲解
第11任务： 20240408_04_DeepLab图像分割算法结构讲解
第12任务： 20240410_01_YOLOv8图像分割应用方式讲解
第13任务： 20240410_02_YOLOv8图像分割内部代码讲解一
第14任务： 20240412_01_YOLOv8图像分割内部代码讲解二
第15任务： 20240412_02_YOLOv8图像分割内部代码讲解三
第16任务： 20240413_01_基于YOLOv8的关键点检测实现讲解一
第17任务： 20240413_02_基于YOLOv8的关键点检测实现讲解二
第18任务： 20240413_03_自定义数据集的关键点检测代码实现讲解
第19任务： 20240413_04_YOLOv8自定义BiC模块代码实现讲解
第20任务： 20240413_05_人脸识别概述讲解
第21任务： 20240413_06_MTCNN人脸检测算法结构讲解
第22任务： 20240413_07_FaceNet人脸特征向量提取算法结构讲解
第23任务： 20240413_08_今日课程内容总结
第24任务： 20240414_01_SphereFace模型结构讲解
第25任务： 20240414_02_CosFace模型结构讲解
第26任务： 20240414_03_ArcFace模型结构讲解
第27任务： 20240414_04_AdaFace模型结构讲解
第28任务： 20240414_05_人脸识别应用场景及流程讲解
第29任务： 20240414_06_facenet人脸识别框架代码应用讲解一
第30任务： 20240414_07_facenet MTCNN人脸检测识别代码讲解一
第31任务： 20240414_08_本周课程内容总结
第32任务： 20240417_01_facenet MTCNN人脸检测识别代码讲解二
第33任务： 20240417_02_facenet 人脸特征向量提取模型代码讲解
第34任务： 20240419_01_活体检测实现思路讲解
第35任务： 20240419_02_人脸识别模型API接口代码实现讲解一
第36任务： 20240419_03_人脸识别模型API接口代码实现讲解二
第37任务： 20240420_01_人脸识别模型API接口代码实现讲解三
第38任务： 20240420_02_人脸识别模型API接口部署Linux服务器讲解
第39任务： 20240420_03_人脸识别项目流程总结
第40任务： 20240420_04_简历撰写方式讲解
第41任务： 20240420_05_项目需求分析及业务场景分析讲解
第42任务： 20240420_06_智能道闸项目业务模块流程讲解
第43任务： 20240420_07_智能道闸车牌区域检测代码讲解一
第44任务： 20240420_08_智能道闸车牌区域检测代码讲解二
第45任务： 20240420_09_今日课程内容总结
第46任务： 20240421_01_智能道闸车牌区域检测代码讲解三
第47任务： 20240421_02_智能道闸车牌区域检测代码讲解四
第48任务： 20240421_03_智能道闸车牌号码提取代码讲解一
第49任务： 20240421_04_智能道闸车牌号码提取代码讲解二
第50任务： 20240421_05_智能道闸车牌号码提取代码讲解三
第51任务： 20240421_06_Attention结构简单理解
第52任务： 20240421_07_本周课程内容总结
第53任务： 20240422_01_学生问题答疑讲解
第54任务： 20240422_02_Attention结构回顾
第55任务： 20240422_03_ViT图像分类结构讲解一
第56任务： 20240422_04_ViT图像分类结构讲解二
第57任务： 20240426_01_智能道闸车牌号码提取模型训练代码实现讲解一
第58任务： 20240426_02_智能道闸车牌号码提取模型训练代码实现讲解二
第59任务： 20240427_01_AIGC AE自编码神经网络结构讲解
第60任务： 20240427_02_AIGC VAE变分自编码神经网络结构讲解
第61任务： 20240427_03_AIGC GAN生成对抗网络结构讲解
第62任务： 20240427_04_AIGC DDPM扩散模型结构讲解
第63任务： 20240427_05_AIGC SD扩散模型结构讲解
第64任务： 20240427_06_今日课程内容总结
第65任务： 20240429_01_AIGC SD扩散模型结构讲解二
第66任务： 20240429_02_AIGC DiT扩散模型结构讲解
第67任务： 20240429_03_AIGC PixArt Alpha扩散模型结构讲解
第68任务： 20240429_04_AIGC U-ViT扩散模型结构讲解
第69任务： 20240430_01_AIGC ControlNet网络结构讲解
第70任务： 20240430_02_AIGC ContrlNet+SD扩散模型部署应用讲解
第71任务： 20240506_01_AIGC ControlNet网络结构讲解二
第72任务： 20240506_02_AIGC 其它扩散模型应用代码讲解
第73任务： 20240508_01_AIGC 扩散模型训练方式基础讲解
第74任务： 20240508_02_AIGC 视频生成方式讲解
第75任务： 20240508_03_YOLOv8 OOB定向边界视频检测应用讲解
第76任务： 20240508_04_YOLOv8多目标追踪应用讲解
第77任务： 20240510_01_YOLOv8多目标追踪应用讲解二
第78任务： 20240510_02_SAM扩展讲解
第79任务： 20240510_03_CV计算机视觉总结
第80任务： 20240512_01_NLP授课安排讲解
第81任务： 20240512_02_jieba分词工具安装应用讲解一
第82任务： 20240512_03_jieba分词工具安装应用讲解二
第83任务： 20240512_04_jieba底层分词源码讲解(词典匹配)
第84任务： 20240512_05_jieba底层分词源码讲解(HMM分词)
第85任务： 20240512_06_HanLP基本应用讲解
第86任务： 20240512_07_HanLP API应用代码讲解
第87任务： 20240512_08_关系抽取jiagu基本应用讲解
第88任务： 20240512_09_今日课程内容总结
第89任务： 20240516_01_文本分类案例机器学习代码思路讲解一
第90任务： 20240516_02_文本分类案例机器学习代码思路讲解二
第91任务： 20240517_01_文本分类案例机器学习代码实现讲解
第92任务： 20240517_02_文本分类案例bad case分析
第93任务： 20240517_03_文本分类案例深度学习代码实现讲解一
第94任务： 20240518_01_词向量转换哑编码、词袋法、TFIDF讲解
第95任务： 20240518_02_词向量TFIDF答疑
第96任务： 20240518_03_词向量主题模型讲解
第97任务： 20240518_04_深度学习单词Embedding向量转换代码实现讲解
第98任务： 20240518_05_词向量Word2Vec结构讲解
第99任务： 20240518_06_词向量Word2Vec训练优化方式(霍夫曼树)讲解
第100任务： 20240518_07_词向量Word2Vec训练优化方式(负采样)讲解
第101任务： 20240518_08_今日课程内容总结
第102任务： 20240519_01_词向量Word2Vec结构总结讲解
第103任务： 20240519_02_词向量训练库gensim应用案例代码讲解
第104任务： 20240519_03_字向量Char2Vec讲解
第105任务： 20240519_04_文本向量Doc2Vec讲解
第106任务： 20240519_05_FastText词向量模型讲解
第107任务： 20240519_06_cw2vec笔画词向量模型结构讲解
第108任务： 20240519_07_cw2vec笔画词向量PyTorch框架实现代码讲解
第109任务： 20240519_08_分词、词向量转换相关知识总结及本周课程内容总结
第110任务： 20240520_01_文本分类模型优化及训练过程可视化讲解
第111任务： 20240520_02_文本分类自定义数据集对象代码实现讲解
第112任务： 20240522_01_深度学习文本分类代码整理
第113任务： 20240522_02_PyTorch中常用分类损失函数讲解
第114任务： 20240524_01_优化器讲解一
第115任务： 20240524_02_优化器讲解二
第116任务： 20240525_01_RNN结构讲解一
第117任务： 20240525_02_RNN结构讲解二
第118任务： 20240525_03_RNN结构讲解三
第119任务： 20240525_04_RNN结构理解相关问题答疑
第120任务： 20240525_05_LSTM结构讲解一
第121任务： 20240525_06_LSTM结构讲解二
第122任务： 20240525_07_今日课程内容总结
第123任务： 20240526_01_GRU结构讲解
第124任务： 20240526_02_自定义LSTM代码实现讲解
第125任务： 20240526_03_意图识别讲解
第126任务： 20240526_04_扩展：自编码神经网络结构讲解
第127任务： 20240526_05_扩展：RNN、LSTM五种常用结构讲解
第128任务： 20240526_06_Seq2Seq结构讲解一
第129任务： 20240526_07_Seq2Seq结构讲解二
第130任务： 20240526_08_Seq2Seq结构代码实现理解
第131任务： 20240526_09_Seq2Seq应用方面讲解
第132任务： 20240526_10_本周课程内容总结
第133任务： 20240527_01_答疑：Word2Vec负采样相关问题答疑讲解
第134任务： 20240527_02_深度学习优化器学习率动态调整方式代码实现讲解
第135任务： 20240527_03_基于Embedding的文本分类案例代码实现讲解
第136任务： 20240529_01_深度学习代码回顾总结及答疑
第137任务： 20240529_02_基于字向量的深度学习文本分类代码实现讲解
第138任务： 20240529_03_基于笔画向量的深度学习文本分类代码实现讲解
第139任务： 20240605_01_课前答疑讲解
第140任务： 20240605_02_基于LSTM结构的文本分类代码实现讲解
第141任务： 20240605_03_深度学习文本分类模型持久化及提前训练终止代码优化讲解
第142任务： 20240607_01_静态模型jit、onnx结构转换代码实现讲解
第143任务： 20240607_02_静态模型jit、onnx结构加载推理预测代码实现讲解
第144任务： 20240612_01_模型参数恢复案例代码实现讲解
第145任务： 20240612_02_LSTM ONNX静态结构转换bug讲解
第146任务： 20240612_03_命名实体识别训练数据标注方式讲解
第147任务： 20240615_01_Seq2Seq结构总结
第148任务： 20240615_02_Attention结构讲解一
第149任务： 20240615_03_Attention结构讲解二
第150任务： 20240615_04_Attention结构讲解三
第151任务： 20240615_05_Attention结构总结
第152任务： 20240615_06_Transformer结构讲解一
第153任务： 20240615_07_Transformer结构讲解二
第154任务： 20240615_08_今日课程内容总结
第155任务： 20240616_01_Attention、Transformer回顾
第156任务： 20240616_02_Bert语言模型结构讲解
第157任务： 20240616_03_其它语言模型结构讲解一
第158任务： 20240616_04_其它语言模型结构讲解二
第159任务： 20240616_05_huggingface transformer框架应用方式讲解
第160任务： 20240616_06_Bert模型代码结构讲解一
第161任务： 20240616_07_本周课程内容总结
第162任务： 20240617_01_基于Bert模型的文本分类案例代码实现讲解
第163任务： 20240617_02_Bert模型代码结构讲解二
第164任务： 20240620_01_模型迁移更改词典代码实现方式讲解
第165任务： 20240620_02_基于Bi-LSTM+FC全连接的命名实体识别代码实现讲解
第166任务： 20240621_01_基于Bert迁移的命名实体识别案例代码实现讲解
第167任务： 20240621_02_命名实体识别效果评估代码实现讲解
第168任务： 20240622_01_命名实体识别应用场景讲解
第169任务： 20240622_02_命名实体识别实现方式讲解
第170任务： 20240622_03_命名实体实现项目代码实现讲解一
第171任务： 20240622_04_命名实体识别项目代码实现讲解二
第172任务： 20240622_05_命名实体实现项目训练自定义数据集代码实现讲解
第173任务： 20240622_06_今日课程内容总结
第174任务： 20240623_01_命名实体识别项目服务器训练讲解一
第175任务： 20240623_02_命名实体识别项目服务器训练讲解二
第176任务： 20240623_03_命名实体识别项目模型推理代码实现讲解一
第177任务： 20240623_04_命名实体识别项目模型推理代码实现讲解二
第178任务： 20240623_05_命名实体识别项目模型Flask Web API接口部署代码实现讲解
第179任务： 20240623_06_命名实体识别项目模型PAI EAS部署代码实现讲解
第180任务： 20240623_07_命名实体识别项目Docker部署实现讲解一
第181任务： 20240623_08_本周课程内容总结
第182任务： 20240624_01_答疑讲解
第183任务： 20240624_02_Docker Linux环境搭建讲解
第184任务： 20240624_03_Docker基本操作命令讲解
第185任务： 20240626_01_命名实体识别项目Docker部署实现讲解二
第186任务： 20240626_02_命名实体识别项目Docker部署实现讲解三
第187任务： 20240628_01_扩展：CRF讲解一
第188任务： 20240628_02_扩展：CRF讲解二
第189任务： 20240629_01_命名实体识别项目结构总结及更改数据集训练实现讲解
第190任务： 20240629_02_AlBert模型结构代码讲解一
第191任务： 20240629_03_T5 Encoder部分迁移命名实体项目代码实现讲解
第192任务： 20240629_04_不同框架中T5模型代码对比讲解
第193任务： 20240629_05_RoBERTa和DeBERTa模型结构讲解
第194任务： 20240629_06_今日课程内容总结
第195任务： 20240630_01_关系抽取项目实现基本思路讲解
第196任务： 20240630_02_SPERT关系抽取项目代码应用讲解一
第197任务： 20240630_03_SpERT关系抽取项目代码应用讲解二
第198任务： 20240630_04_SpERT关系抽取项目代码应用讲解三
第199任务： 20240630_05_SpERT关系抽取项目代码应用讲解四
第200任务： 20240630_06_本周课程内容总结
第201任务： 20240701_01_SpERT关系抽取项目代码应用讲解五
第202任务： 20240701_02_SpERT关系抽取项目代码应用讲解六
第203任务： 20240703_01_SpERT关系抽取项目代码应用讲解七
第204任务： 20240703_02_SpERT关系抽取项目代码应用讲解八
第205任务： 20240705_01_基于指针网络的关系抽取项目代码应用讲解一
第206任务： 20240705_02_基于指针网络的关系抽取项目代码应用讲解二
第207任务： 20240706_01_基于指针网络的关系抽取项目代码应用讲解三
第208任务： 20240706_02_指针网络和片段网络模型结构融合代码实现讲解一
第209任务： 20240706_03_指针网络和片段网络模型结构融合代码实现讲解二
第210任务： 20240706_04_指针网络和片段网络模型结构融合代码实现讲解三
第211任务： 20240706_05_命名实体识别和关系抽取总结
第212任务： 20240706_06_今日课程内容总结
第213任务： 20240707_01_知识图谱图数据库Neo4j讲解一
第214任务： 20240707_02_知识图谱图数据库Neo4j讲解二
第215任务： 20240707_03_知识图谱图数据库Neo4j讲解三
第216任务： 20240707_04_文本生成思路及对联生成模型代码效果讲解
第217任务： 20240707_05_魔塔社区案例及提示词工程应用方式讲解
第218任务： 20240707_06_本周课程内容总结
第219任务： 20240708_01_基于ModelScope的文本分类代码讲解一
第220任务： 20240708_02_基于ModelScope的文本分类代码讲解二
第221任务： 20240710_01_基于ModelScope的文本分类代码讲解三
第222任务： 20240710_02_基于ModelScope的零样本抽取式模型代码讲解一
第223任务： 20240712_01_基于ModelScope的零样本抽取式模型代码讲解二
第224任务： 20240712_02_基于ModelScope的零样本抽取式模型代码讲解三
第225任务： 20240713_01_文本生成代码逻辑讲解一
第226任务： 20240713_02_文本生成代码逻辑讲解二
第227任务： 20240713_03_文本生成代码逻辑讲解三
第228任务： 20240713_04_文本生成代码逻辑讲解四
第229任务： 20240713_05_文本生成代码逻辑讲解五
第230任务： 20240713_06_今日课程内容总结
第231任务： 20240714_01_文本生成代码逻辑讲解六
第232任务： 20240714_02_文本生成代码逻辑讲解七
第233任务： 20240714_03_文本生成代码逻辑讲解八
第234任务： 20240714_04_文本生成代码逻辑讲解九及ChatPLUG代码应用讲解一
第235任务： 20240715_01_ChatPLUG聊天机器人代码应用讲解二
第236任务： 20240715_02_大语言模型结构概述讲解
第237任务： 20240718_01_Langchain-ChatChat应用讲解一
第238任务： 20240718_02_Langchain-ChatChat应用讲解二
第239任务： 20240719_01_Langchain-ChatChat应用讲解三
第240任务： 20240719_02_Langchain-ChatChat应用讲解四
第241任务： 20240720_01_Langchain-ChatChat应用讲解五
第242任务： 20240720_02_Langchain-ChatChat应用讲解六
第243任务： 20240720_03_Langchain-ChatChat应用讲解七
第244任务： 20240720_04_Langchain-ChatChat应用讲解八
第245任务： 20240720_05_Langchain-ChatChat应用讲解九
第246任务： 20240720_06_Langchain-ChatChat应用讲解十
第247任务： 20240720_07_今日课程内容总结
第248任务： 20240721_01_RAG_Langchain-ChatChat应用讲解十一
第249任务： 20240721_02_RAG_Langchain-ChatChat应用讲解十二
第250任务： 20240721_03_RAG_Langchain-ChatChat应用讲解十三
第251任务： 20240721_04_RAG_Langchain-ChatChat应用讲解十四
第252任务： 20240721_05_Agent_Langchain-ChatChat应用讲解十六
第253任务： 20240721_06_Agent_Langchain-ChatChat应用讲解十七
第254任务： 20240721_07_本周课程内容总结
第255任务： 20240722_01_Promot提示词工程总结概述讲解
第256任务： 20240722_02_Qwen模型结构讲解
第257任务： 20240724_01_基于Llama Factory的Qwen模型微调讲解一
第258任务： 20240724_02_基于Llama Factory的Qwen模型微调讲解二
第259任务： 20240726_01_LoRA微调方式讲解一
第260任务： 20240726_02_LoRA微调方式讲解二
第261任务： 20240726_03_位置编码、Attention类型讲解
第262任务： 20240726_04_面试简历撰写方式讲解